대웅에스앤티/대시보드

연결 확인 중 —

DAEWOONG S&T · 광주 평동산단

옥상 태양광
750kW 계통판매 발전소

일별 발전량

막대=일 발전량 · 선=7일 이동평균

금일 발전

시간 평균 실측 · 1차(10시)·2차(17시) 하루전 예측 · 청천 잠재 (모두 kW)

실측 발전 2차 예측(17시) 1차 예측(10시) 최신기상 예측 청천 잠재

설비 상태

—

A동 어레이

B동 어레이

인버터 1스트링 A-1

인버터 2스트링 A-2

인버터 3 · 게이트웨이 — 3대 데이터 합산 수신

수집 서버5분 주기 전송

◎

AI 예측정산

정확도 → 정산단가 → 수익

—

★

AI 운영전략

지금 해야 할 일 · AI 가치

₩

PV 정산수익

전력판매 · 예측정산 · 탄소

◎

AI 예측정산

정확도 → 정산단가 → 수익

—

집합자원 초과수익 (시뮬)

여러 발전사업자가 합산 20MW 초과 집합자원을 구성하면 KPX 예측제도 정산 대상이 됩니다

중개시장 가정

정확도 통계

KPX 기준 · 목표 96%

— 칸 = 그날 정확도(%) · 색 = 정산등급

정확도 추이

일별 예측오차율과 정산 등급 기준선(4% · 6%) — 설비이용률 10% 이상 시간대만 · 선이 낮을수록 좋습니다

설치 최적화 솔루션

이 위치(광주 평동, 위도 35.1°)에서 경사각을 바꿨을 때 받는 일사량 변화

—

발전량 모니터링

일별 발전량과 예측 대비

익일 시간별 발전 예측

P10~P90 신뢰구간 · 청천 잠재 대비

예비 예측(발행 전) 1차 예측(10시) 2차 예측(17시) P10~P90 이식모델(MOA2) 전용모델(대웅) 청천 잠재

예측 모델 구성

MOA2 프로덕션 앙상블의 청천지수를 대웅 용량으로 이식

예측 정확도 근거

KPX 예측제도 기준 — 설비이용률 10% 이상 시간대만 산정 · 오차율 = 시간별 |예측−실측| ÷ 정격 750kW

옥상 태양광750kW 계통판매 발전소

일별 발전량

금일 발전

설비 상태

AI 예측정산

일별 발전량

월별 발전량

월별 성능비(PR)

모듈 설치 기하 · 성능비 기준

손실 구조

실효 정격 추이

발전 패턴 히트맵

현재 알람

고장 이력

알람 판정 규칙

AI 운영전략

PV 정산수익

AI 예측정산

집합자원 초과수익 (시뮬)

정확도 통계

정확도 추이

설치 최적화 솔루션

발전량 모니터링

익일 시간별 발전 예측

예측 모델 구성

예측 정확도 근거

월별 전력판매 수익

SMP 단가 추이

기회손실

환경 효과 · 정산

월별 발전량 — 현재 실측 vs 리파워링 추정

설비 비교

투자 회수

설비 제원

판단

발전소 합산 발전량

발전소 비교

매월 반복 업무 자동화

기관 연동 현황

당월 예상 청구

자동화 스케줄

보안 · 법적 구조

옥상 태양광
750kW 계통판매 발전소